创建一个纯净的python环境
从开始菜单运行“Anaconda Prompt”,出现的界面输入创建虚拟环境的指令。
创建虚拟环境  | 
如果后面想退出当前虚拟环境,输入命令conda deactivate即可,同时也可以使用命令conda info --envs,查看conda环境下所有的虚拟环境。
准备python程序相关依赖模块
1、检查并确保python程序相关的依赖模块已经安装完成,如缺少相关依赖包,可使用命令pip install进行安装。
2、安装pyinstaller,输入命令:pip install pyinstaller。
打包成exe
pyinstaller命令有很多的参数可以选择,下面是一些比较常用的参数,供参考。
| 参数 | 说明 | 
|---|---|
| -F, –onefile | 产生一个文件用于部署. | 
| -D, –onedir | 产生一个目录用于部署 (默认) | 
| -K, –tk | 在部署时包含 TCL/TK | 
| -a, –ascii | 不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码. | 
| -d, –debug | 产生debug版本的可执行文件 | 
| -w,–windowed,–noconsole | 使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效) | 
| -c,–nowindowed,–console | 使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效) | 
| -s,–strip | 可执行文件和共享库将run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll无法使用. | 
| -X, –upx | 如果有UPX安装(执行Configure.py时检测),会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)(参见note) | 
| -o DIR, –out=DIR | 指定spec文件的生成目录,如果没有指定,而且当前目录是PyInstaller的根目录,会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录.如果没有指定,而当前目录不是PyInstaller的根目录,则会输出到当前的目录下. | 
| -p DIR, –path=DIR | 设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路径分割符(Windows使用分号,Linux使用冒号)分割,指定多个目录.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径 | 
| –icon=<FILE.ICO> | 将file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效) | 
| –icon=<FILE.EXE,N> | 将file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效) | 
| -v FILE, –version=FILE | 将verfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效) | 
| -n NAME, –name=NAME | 可选的项目(产生的spec的)名字.如果省略,第一个脚本的主文件名将作为spec的名字 | 
最简单的命令  | 
打包完成后,会在当前目录下生成两个文件夹,分别是dist和build,进入dist文件夹,可以看到已经打包好的exe文件。
打包多个py文件
如果需要打包多个python文件,如:demo.py是主程序,它调用了其它py文件中一些函数,那么在打包时需要生成demo.py对应的spec文件。
生成spec文件  | 
修改spec文件内容,添加其它py文件名称,并在pathex 和 hiddenimports处,添加这些py文件所在目录的绝对路径,如果用到了额外资源,如:图片,视频,音频等,还需要在 datas 处添加这些额外资源的绝对路径。示例如下:
a = Analysis(  | 
然后再使用pyinstall打包spec文件,就会在dist文件夹下生成exe文件。
pyinstall demo.spec  | 
参考链接:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/406790850
https://blog.csdn.net/m0_38056893/article/details/106843806
https://blog.csdn.net/xujianjun229/article/details/120049583